중요한 사실:
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인공지능(AI)을 접목하려는 시장 수요가 늘어나고 있다.
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AI가 추가되면 채굴자들은 또 다른 수입원을 얻을 수 있습니다.
비트코인 및 암호화폐 채굴 산업은 인공 지능(AI)이 사람들의 일상 생활에 만들어내는 변화에 낯설지 않습니다. 해당 분야 리더들의 과제는 다음과 같다. 이 기술을 채택하는 방법 효과적으로 운영을 최적화하고 수익을 극대화합니다.
비트코인 채굴을 위해서는 집약적인 작업과 높은 전력 소비를 처리할 수 있는 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), 전력, 안정적인 인터넷 연결, 적절한 냉각 시스템이 필수적입니다.
이러한 도구는 AI 개발자에게 주요 지원을 제공할 수 있습니다. 인프라 부족을 극복하고 해당 부문의 일부 회사에서 사용할 수 있는 잉여 자원을 활용합니다.
비트코인 채굴 회사는 또 다른 수입원을 확보하고 프로세스를 최적화하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 그러나 AI를 통합하려고 할 때 채굴자가 직면할 수 있는 과제는 무엇입니까?
이 논쟁은 미국 마이애미에서 열리는 업계 행사인 Mining Disrupt에 이르렀습니다. 토론에는 Teras Kulyk(Sunnyside Digital CEO), Matt Brown(Core Scientific), Arland Whitfield(Frontier Mining CEO), Gabriel Ibghy(Hive Digital), Alan Gallo(JBSIT CEO), Medi Naseri(CEO)가 참석했습니다. Lincoin Mining and LoD), Marko Tarman(Nice Hash의 CEO).
이 참고자료는 다음 사항에 동의합니다. 비트코인 채굴 데이터 센터는 HPC(고성능 컴퓨팅) 서버를 호스팅하도록 조정될 수 있습니다. 따라서 호스팅 비용과 컴퓨팅 서비스를 통해 추가 수입을 창출합니다. Hive Blockchain이나 Bit Digital의 경우가 그렇습니다.
즉, 비트코인 채굴의 모든 인프라, 네트워크, 인력 및 냉각 기능을 사용합니다. AI 서버로 다시 변환하기 위해. 도전 과제가 크다는 것은 사실이지만, 전시업체들은 이것이 해당 부문에 큰 이익을 가져올 것이라는 데 동의합니다.
이와 관련하여 Kulyk은 “비트코인 채굴자에게 이 기회를 보는 것은 데이터 센터로 더 많은 고객을 유치하여 추가 수입을 얻을 수 있는 좋은 일입니다.”라고 말했습니다.
“HPC와 AI에서 제가 가장 좋아하는 점은 수익 밀도입니다. 100메가와트의 비트코인 채굴로 연간 1억 달러를 창출할 수 있는데, 그 중 10메가와트를 HPC에 투입하면 자체적으로 1억 달러를 생성할 수 있습니다. 이런 식으로 1억 달러를 1억 9천만 달러로 환산할 수 있습니다.”
가브리엘 이브기, 하이브 디지털 CEO.
Whitfield는 AI 구현을 통해 해당 부문이 얻을 수 있는 이점에 대해 언급했습니다. “일단 활성화하면 더 많은 수입을 얻을 수 있을 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
업계가 직면한 과제
업계가 안고 있는 과제 중 전시업체들은 다음과 같이 언급했습니다. 광산 시설의 개조 집약적이고 고정밀 워크로드를 지원할 수 있도록 네트워크를 설계합니다.
현시점에서 일부 비트코인 농장이 대도시 중심에서 멀리 떨어져 있고 네트워크 인프라가 낮은 곳에 위치해 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 데이터 센터는 네트워크 노드에 가까워야 하고 특정 온도, 습도 및 압력 제어 조건에 있어야 하기 때문에 이는 중요합니다.
또한 이 변환은 비용이 많이 들 수 있습니다. 기존 설비의 연식과 상태에 따라.
에너지와 관련하여 Frontier Mining의 CEO는 이러한 AI 데이터 센터가 많은 양의 에너지를 사용하므로 일부 지역에 문제가 될 수 있다고 경고했습니다.
한편 Matt Brown의 경우 이러한 센터 구현에 대한 추가 과제는 다음과 같습니다. 현지 인력 교육. 이 시점에서 그는 시민들이 AI에 대해 배우는 데 필요한 도구를 제공하는 데 정부의 중요한 역할이 있다고 언급했습니다.
마지막으로 JBSIT의 CEO인 Alan Gallo는 이러한 전환이 점점 더 가까워지고 있으며 계속 유지될 것이라고 말했습니다. “점점 더 많은 회사들이 이에 참여하고 있는데 왜 똑같이 하지 않습니까? 그래서 그것은 의미가 있습니다. “우리 모두는 무언가를 위해 AI를 사용할 것이며 이를 위해서는 반드시 그 뒤에 데이터 센터를 구축해야 합니다.”