Near Protocol(NEAR)은 방콕에서 열린 Redacted 컨퍼런스에서 공개된 인공 지능 분야의 획기적인 프로젝트를 시작했습니다. 이 이니셔티브는 Meta의 Llama 모델보다 3.5배 더 큰 1조 4천억 개의 매개변수를 갖춘 세계 최대의 오픈 소스 AI 모델을 만드는 것을 목표로 합니다.
내용물 숨다
1 분산형 AI는 어떻게 개인 정보를 보호합니까?
2 AI에 분산화가 중요한 이유는 무엇입니까?
분산형 AI는 어떻게 개인 정보를 보호합니까?
참가자들은 5억 개의 매개변수로 구성된 소규모 모델부터 시작하여 Near AI Research 허브를 통해 경쟁 환경에 참여하게 됩니다. 이 야심 찬 벤처에는 1억 6천만 달러의 상당한 투자가 필요하며, Near Protocol의 공동 창립자인 Illia Polosukhin은 토큰 판매를 통해 자금을 조달할 것이라고 밝혔습니다. 토큰 보유자는 AI 모델을 통해 창출되는 수익의 혜택을 기대할 수 있습니다.
AI에 분산화가 중요한 이유는 무엇입니까?
컨퍼런스에서 연설한 에드워드 스노든(Edward Snowden)에 따르면 중앙 집중식 AI는 감시 중심 사회의 가능성을 포함해 상당한 위험을 초래합니다. 그는 사용자 개인 정보를 보호하고 투명한 기술 발전을 장려하기 위해 Web3 원칙에 부합하는 분산형 AI 프레임워크의 필요성을 강조했습니다.
Near Protocol의 이니셔티브는 보다 개방적이고 책임감 있는 AI 환경을 조성하기 위한 중추적인 움직임입니다. AI의 영향력이 확대됨에 따라 분산형 접근 방식은 이 기술과 관련된 위험을 크게 완화할 수 있습니다. 이 이니셔티브의 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 사용자 개인 정보 보호를 위한 분산형 AI 모델 개발.
- 재정적 지원을 위해 토큰 판매를 활용하는 투자 전략.
- Near AI Research 허브를 통해 경쟁력 있는 프레임워크에서 협업합니다.
- 감시에 대한 보호 장치로서 분권화를 옹호합니다.
이 프로젝트는 혁신에 대한 Near Protocol의 의지를 나타낼 뿐만 아니라 점점 더 디지털화되는 세계에서 개인 정보 보호를 고려한 AI 솔루션의 필요성이 커지고 있음을 강조합니다.
