비트코인 채굴자와 인공지능(AI) 클라우드 제공업체는 고성능 컴퓨팅(HPC) 운영자와 함께 컴퓨팅 능력을 추구하는 과정에서 예상치 못한 유대감을 공유합니다. 암호화폐 환경이 변화함에 따라 일부 비트코인 채굴 설정은 빠르게 성장하는 생성 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서 새로운 목적을 찾고 있습니다.
비트코인 채굴장과 AI 호스팅 센터 간의 보이지 않는 시너지 효과 자세히 살펴보기
거래가 검증되고 블록체인에 추가되는 비트코인 채굴은 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)에 크게 의존합니다. 이 칩은 복잡한 수학 문제를 해결하기 위해 맞춤 제작되어 채굴자가 비트코인 보상을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 전력 소비가 적은 대규모 창고, 종종 에너지가 저렴한 장소에서 이 ASIC은 수익을 극대화하기 위해 쉬지 않고 작동합니다.
반면에 HPC 서비스와 AI 클라우드 센터는 보다 유연한 하드웨어를 활용합니다. 다양한 작업을 처리할 수 있는 강력한 그래픽 처리 장치(GPU)와 텐서 처리 장치(TPU)에서 실행됩니다. AMD와 Intel이 AI GPU 분야에서 움직이고 있는 동안 Nvidia는 여전히 선두를 유지하고 있습니다. Nvidia의 A100, RTX 4090 및 RTX A6000은 오늘날 요금을 선도하는 상위 3대 AI 중심 GPU입니다.
비트코인 채굴과 AI 호스팅 간의 공유 관리 스타일은 이상적인 조화를 나타냅니다. 두 영역 모두 전문 지식을 원활하게 혼합하여 유사한 전략적 접근 방식의 이점을 얻습니다.
단일 목적을 갖는 ASIC과 달리 GPU와 TPU는 신경망 훈련부터 복잡한 시뮬레이션 실행에 이르기까지 다양한 AI 프로젝트에 맞게 재구성될 수 있습니다. Nvidia의 A100은 AI 속도 향상을 위해 설계된 암페어 아키텍처와 Tensor 코어를 통해 AI 작업의 황금 표준으로 간주됩니다. 한편, Nvidia RTX A6000은 최고 수준의 성능과 비용 사이에서 탄탄한 균형을 유지합니다.
차이점에도 불구하고 비트코인(BTC) 채굴과 AI 데이터 센터는 인프라 및 운영 요구 사항 측면에서 몇 가지 공통점을 공유합니다. 이것이 두 산업이 서로 겹치기 시작한 이유 중 하나입니다. 둘 다 대용량 전원 공급 장치, 고급 냉각 시스템 및 고속 인터넷 연결이 필요합니다. 이러한 작업에는 일반적으로 안정적이고 저렴한 에너지원 근처의 전략적 위치가 필요합니다.
주요 차이점은 하드웨어의 유연성입니다. ASIC은 비트코인 채굴에 중점을 두고 있으며 다른 알트코인 채굴에만 용도를 변경할 수 있는 반면, AI 데이터센터는 다양한 계산 작업으로 전환하여 변화하는 시장 요구에 더 잘 적응할 수 있습니다.
마지막 차이점은 최종 목표에 있습니다. 비트코인 채굴은 암호화폐 네트워크를 보호하고 보상을 받는 것을 목표로 하는 반면, AI 데이터 센터는 기계 학습의 한계를 뛰어넘고 기업과 연구자들에게 클라우드 기반 AI 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 비트코인 채굴자들이 네트워크를 유지하기 위해 끝없는 해시를 처리하는 동안 AI 센터는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하여 수많은 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진합니다.
흥미롭게도 일부 비트코인 채굴 회사는 이제 HPC 및 AI 서비스 세계에 발을 담그고 있습니다. 이러한 움직임은 현재 인프라의 호환성과 새로운 수익 기회의 유혹에 힘입어 이루어졌습니다. 블록당 채굴 보상을 6.25 BTC에서 3.125 BTC로 삭감한 최근 비트코인 반감기 이벤트는 기업이 시야를 넓히려고 함에 따라 이러한 변화를 가속화시켰습니다.
암호화폐 채굴에서 AI 서비스로의 전환은 이러한 데이터 기반 산업의 자연스러운 발전을 의미합니다. 다양한 형태의 컴퓨팅 작업 사이의 경계가 모호해짐에 따라, 한때 분리되었던 이러한 부문이 앞으로 더 많이 혼합되는 것을 볼 수 있습니다.
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