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CryptoQuant의 CEO에 따르면, 시장에서 비트코인이 이렇게 많이 축적된 적은 없었습니다.
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ETF 자금 유출과 중동 분쟁으로 인해 자산에 하락 압력이 가해졌습니다.
비트코인(BTC)은 이번 주 목요일인 10월 3일 $60,000 근처에서 거래되고 있습니다. 이 출판물 현재, 가격은 해당 가격 이상으로 유지됩니다.
이러한 하락세는 부분적으로 비트코인 상장지수펀드(ETF)에서 이틀 연속 자금 유출이 발생한 데 따른 것이며, 최근 이스라엘의 베이루트 폭격으로 확대된 중동 무력 충돌로 인한 불확실성이 더해졌기 때문입니다. , 레바논의 수도. 이러한 이벤트는 BTC와 같은 자산의 가격 하락을 일으키는 경향이 있습니다. 금융 시장에서 발생하는 위험 회피 때문입니다.
10월 초부터 5%에 달하는 가격 하락 속에 비트코인 고래, 즉 암호화폐를 대량 보유하고 있는 투자자들이 ‘제안 사냥’에 나섰습니다. CryptoQuant의 데이터에 따르면, 이 고래들은 상당한 양의 BTC를 획득하고 있습니다.
BTC 고래는 정의상 1,000개 이상의 코인이 축적된 비트코인 주소입니다. 이러한 대규모 투자자는 시장에 영향을 미칠 수 있습니다. 그들의 행동은 대개 미래의 추세를 나타냅니다. 대량으로 이동할 수 있는 능력이 가격에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.
분석업체 크립토퀀트(CryptoQuant)의 주기영 대표는 시장이 지금처럼 많은 축적을 본 적이 없다고 지적했다. 전문가에 따르면 이러한 추세는 ‘새로운 고래’의 손에 달려 있다.
그는 이러한 새로운 고래가 ETF와 관련이 있다는 것을 배제합니다. 왜냐하면 “최근의 축적은 해당 투자 수단과 거의 상관 관계를 나타내지 않기” 때문입니다. 지난 7월 이러한 축적 단계가 시작되자 영주씨는 BTC가 영구 보유자 주소로 유입되는 것은 “ETF 지갑 때문이 아니다”라고 밝혔습니다.
“이 지갑은 거래소나 채굴자가 만든 지갑이 아니며 출구도 없습니다. 대부분이 보관용 지갑이다”고 당시 말했다.
그는 주로 관리 고래와 ETF를 중심으로 한 새로운 고래가 아직 충분한 수익을 창출하지 못했다고 믿습니다.
“현재 시장 변동성은 선물 시장의 게임일 뿐입니다. 실제 고래는 현물거래와 OTC 시장을 통해 시장을 움직입니다. 이것이 바로 온체인 데이터가 중요한 이유입니다. “나이가 많은 고래들은 특별히 높은 수익을 내지 못했고, 최근 강세장에 들어간 고래들은 거의 수익을 내지 못했습니다.”
주기영 분석회사 크립토퀀트 대표.
주기영 대표는 가격 변동의 정확한 이유나 고래의 의도를 파악하는 것은 불가능하다고 밝혔습니다. “그러나 우리는 새로운 고래들이 거래소 가격에 영향을 주지 않고 OTC 시장에서 BTC를 축적하고 있다는 것을 알고 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
CriptoNoticias의 보고에 따르면 BTC도 61,000달러로 하락한 8월 중순에 고래에 의한 BTC의 대규모 축적이 나타났으며, 이는 이러한 구매 전략이 디지털 통화를 획득할 수 있는 기회로 간주됨을 나타냅니다. 미래의 가격 인상 전에 더 낮은 가격으로.
2024년 남은 기간과 2025년까지 연장되는 비트코인에 대한 낙관적 기대는 거시경제적 요인과 디지털 자산 시장의 특정 사건의 조합을 기반으로 합니다.
글로벌 유동성 증가중앙은행의 확장적인 통화정책에 힘입어 투자자들이 수익률 잠재력이 높은 자산을 찾도록 유도하는 금리 인하 기대가 핵심 요소입니다.
게다가, 반감기 효과 느끼기 시작할 수 있습니다. 이는 비트코인의 역사적 행태를 말하며, 반감기 후 약 6개월이 지나면 급등하는 경향이 있습니다(가장 최근의 경우는 2024년 4월이었습니다).
금융 기관과 분석가들은 기술 및 기본 분석을 기반으로 BTC의 가격이 2024년 말까지 100,000달러, 2025년에는 최대 250,000달러에 이를 것으로 예측했습니다. 예를 들어 디지털 통화의 눈에 띄는 상승을 예상한 영국 은행 Standard Chartered의 경우입니다.
이러한 낙관론은 지금까지 총 450억 달러가 넘는 상당한 자금이 비트코인 ETF에 유입되면서 더욱 강화되었습니다. 시장 동향과 수요 및 공급 역학을 기반으로 미래 가치에 대한 자신감을 반영합니다.
이 글은 인간의 감독 하에 인공지능 도구의 도움을 받아 작성되었습니다.